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人工智能 应用落地路径显现

作者:重庆全球彩     发布日期:2019-09-25 21:14     浏览次数:105

  人工智能,最近又成了焦点。一边是山东、;四、川、上海、、福建等!地纷纷集中出台相关政策,一边是科大讯飞、商汤科技等头部企业先后发布新硬件或新方案……

  人工智能不。少,动作连连,究竟产业。发展取得。了哪些新进展。,哪些技术已经成熟。,哪些产品受到市场追捧,哪些问题还需持续改进?让我们一起一探究竟

  “2018年,&#;很多人认为是人工智能和产业结合的元年,但结果却只闻雷声,不见雨下。”人工智能服务&#;商商&#;汤科技首席执行官徐立坦言,2019年的重点工作就是要将人工智能带到真实生活当中去。

  无独有偶,科大讯飞股份有&#;限公司董事长刘庆峰也认为,“2019&#;年将是人工智能逐步兑现红利的阶段”。他指出,评价人工智能技术价值能否兑现有3个标准:真实可见的实际&#;应用案例、能规模化&#;应用的核&#;心产品以及可统计的应用&#;成效。通&#;俗讲,就是人工智能应用“落地”要能“听响”。

  ,计算机视觉发展成熟

  目前,计算机视觉依然是人工智能应用最。成熟的分类。,2018年我国计算机视觉应用市场达7。.5亿美元。但在“人脸识别”之外,计算。机视觉还。能做什么?

  以医疗行业为例,此前计算机视觉往往被用于单一病种的影像,分析,现在则需要多元化应用。,腾讯优图实验室联合负责人贾佳亚告诉,经济日报,他们现在所做的工作,一方面是优化算法,另一方面是匹配医院所有类型的硬件设备,运用人工,智能真,正提,升医疗水平。

  商汤科技研究院副院长张少霆表示,人工智能的赋能不应仅仅停留在识别技术上。。“比如骨肿瘤手术,利用新平台。,不仅能通过计算。机视觉实现对骨肿瘤的识别,还要。能帮助实现肿瘤分割、骨骼分割、3D模型生成等,。以往需要影像医生、骨科医生和3D打印工程师不断协调的大量工作。这样,过去需要数周完成的术前准。备可以被压缩到几十分钟。”张少霆说。

  此外,计!算机视觉开始进。入产业互联网。比如在工业质检环节,过去靠人力,现在可以在影像识、别的基础上自动检测。在以制作纽扣、拉链等!;为主业的浙江。伟星集团,过去判断;!拉链是否缺齿,需要手摸眼看,但现在计算机视觉替代了人工,96%的准确率大大提升了检测效率。

  在建筑业,工地上数钢筋是。一项常规而枯燥的工作。广联达科技。。股份有限公司总裁袁正刚告。诉,这项工作过去需。要大量人力反复校对,但现在。利用。计算机视觉,手机拍照就能自动统计出钢筋数量,人工智能。对行业管理的推动,实现了质的飞跃。

  &#;智能助手大显身手

  去年,“智能音箱是噱头”的观点风。行一时。今年一季度,国内智能。。音箱市场的出货量达到1060万台,同比增长近50。0%。,震惊了业界。

  智能音箱的“逆袭”源自功能定位的变化。百度小度音箱负责人景鲲坦言,如果将智能音箱定位成人工&#;智能家&#;庭助手,那么它能&#;实现更多功能。

  在产品上,智能音箱的一大变化就是。装上了屏幕。百度的“小度在家”,、、阿里巴巴的。“天猫精灵CC”、小米的“小爱触屏音箱”都有一块触摸屏,这意味着,过;去只。能以语音方式输入指令的智能音箱,现在多了。一条信息展现和交互的渠道。

  “有屏化是家庭智能助手的第一步,然后就是跨屏联动和行业融入,比如智。能音。箱和智能电视、智能硬件乃至车联网等的联动,当。场景能够在家、办公室。和通勤路上无缝切换,智能。助手才能真正实现自己的价值。。”。腾讯智能平台产品副总裁李学朝说。

  除了个人端,在企业端,智能助手同样从“概念”走向“实效”。智能客服网易七鱼刚刚发&#;布了“智能质&#;检”的新功能,基于智能规则从录音和文本中分析对话内容,以人机配合方式对客服的服务数据进行二次校验,看似简单的功能,针对的却&&#&#;;#&#;;是传统客服行业单靠人力,质检率低的“痛点”。

  在阿里巴巴,智能客服“店小蜜”系统在传统企业培训了10万名人工智能训练师,并表,示未来3年还要培训40万名人工智能训练师。奥康集,团客服主管林晶,晶就是这样的人工智能训练师,林晶晶表示,通过与人工智能的磨,合,,如今,奥康的客服团队已经从61人优化至48人。

  ,“认知”应用仍需拓展

  从未来发展看,人工智能的“认知,”应用仍有拓展空,间,这意味着从计算机视觉、语音语义等“感知”层面!。向“认、知”层面迈进,在决策方面形成新智慧。比如在智慧零售行业、,尽管计算机视觉能够提供结构化的“感知”数据,如消费者的年龄、性别、在商店中的位置、停留时!间等,,但拿到。这些数据后如何,进行更深层次的“认知”处理仍需研究。从当前看,“感知,”数据主要用在发放优惠券等精准营销领域,但对产品研发定价、货架动线设计乃至智能选址等“认知”决策方面提供的支持较少。“拓展人工智能的应用;范围,一方面需要!大量高质量、的数据,另一方面也需要更多技术支撑,有效利用数据进行决策。”法国人工智能中心总裁顾海表示。

  如何才能提高;人工智能的“、认知”能力?在技术上,南方科技大学副教授。鲁大为认为,应考虑与量子计算相结合。“尽管现在还是初级阶段,但量子计算可以对经典机器学习算法提供指数级,的加速效果。”量子人工智能被认为具有广阔的应用前景,随着算力的巨大提升,人工智能在包括小分子计算等;科学计算领域,将释!放出更强大的能量。

  值得注意的是,一旦人工智能被用于“认知”决策,那就意味着要重视人工智能的伦理问题。中国科学院自动化研究所研究,员曾毅介绍,,所谓“人工智能伦理”,指,的是安全风险、隐私、算法歧视、监管等一系列问题。即便是机器自主学习,,也要符合人类价值观,通过机器的自我建模、自我经验获取与思维揣测,避免对其他智能个体产生伤害。只有重视人工智能伦理研究,才能将人工智能引向对人类和自然有益的方向发展。,刘庆峰也表示,,伴随人工智能产品的多,元化和复杂,化,有关社会,管理、法律等配套建设也必须跟进。